La maîtrise de l'auto-hébergement, sans la complexité opérationnelle.
Auto-héberger un modèle de langage implique en général d'acheter des GPU, de se battre avec les pilotes CUDA et de surveiller une pile de service. Une plateforme LLM auto-hébergée vous apporte ce que vous vouliez vraiment, la maîtrise du modèle, sans ce dont vous ne vouliez pas : monter des serveurs en baie. Sur HostYourAI, vous choisissez n'importe quel modèle du catalogue ou collez un identifiant HuggingFace, vous le déployez sur votre propre instance GPU et vous décidez vous-même quelle version tourne et quand elle s'arrête.
Comme la plateforme s'exécute entièrement dans des datacenters européens et qu'elle est exploitée par une entreprise néerlandaise de Groningen, la maîtrise que vous gagnez n'est pas seulement technique mais aussi juridictionnelle : votre inférence ne quitte jamais l'UE.
Les régulateurs, les conseils d'administration et les clients demandent de plus en plus où le traitement d'IA a lieu et qui contrôle l'exploitant. Un modèle auto-hébergé sur une infrastructure européenne, chez un fournisseur européen, donne une réponse courte et vérifiable, et vous aide à vous préparer à l'AI Act européen.
La tarification au token des API hébergées évolue de façon imprévisible avec l'usage. Une instance dédiée est facturée à l'heure et se met en veille lorsqu'elle est calme, et tout est prépayé depuis un seul solde de crédits rechargeable par iDEAL, carte ou SEPA. Vous ne pouvez jamais dépenser de l'argent que vous n'avez pas chargé au préalable.
Lorsque vous auto-hébergez un modèle ouvert, les poids sont publics et l'API est compatible OpenAI. Si vous voulez un jour partir, vos prompts, vos évaluations et votre code client suivent. Cette indépendance est bien plus difficile à obtenir avec des API de modèles propriétaires.
from openai import OpenAI client = OpenAI( base_url="https://hostyourai.com/api/v1", api_key="hyai-...") client.chat.completions.create( model="llama-3.3-70b", messages=[{"role":"user","content":"Hallo!"}])
L'auto-hébergement sur une plateforme est un partenariat avec une frontière claire. Vous détenez chaque décision concernant le modèle ; HostYourAI détient la mécanique qui le sert. Vous choisissez le modèle et la version, le moment du déploiement, celui de l'arrêt, et ce que vous construisez par-dessus, qu'il s'agisse d'un chatbot, d'un pipeline d'extraction ou d'une configuration RAG utilisant la liaison de base de connaissances intégrée. HostYourAI provisionne le GPU, configure vLLM, impose un plancher de VRAM au déploiement pour que le matériel convienne toujours au modèle, chiffre les données avec AES-256 au repos et TLS en transit, et s'engage sur un SLA de disponibilité de 99,9 %.
| Responsabilité | Qui en est responsable |
|---|---|
| Choix du modèle, version, identifiant HuggingFace | Vous |
| Démarrage et arrêt de l'instance | Vous |
| Ce que vous construisez par-dessus (applications, RAG, agents) | Vous |
| Provisionnement des GPU et configuration de vLLM | HostYourAI |
| Chiffrement, DPA, transparence sur les sous-traitants | HostYourAI |
| Disponibilité de l'infrastructure de service | HostYourAI |
Le pas à pas se trouve dans le guide Déployer son propre LLM avec vLLM.
Parcourez le Model Garden, déployez l'une de vos instances GPU dédiées et dialoguez avec elle via n'importe quel SDK OpenAI. Voici l'exemple en Node.js :
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://hostyourai.com/api/v1",
apiKey: "hyai-your-key",
});
const res = await client.chat.completions.create({
model: "qwen3-8b",
messages: [{ role: "user", content: "Explain what self-hosting an LLM changes for data privacy." }],
});
console.log(res.choices[0].message.content);Les coûts sont payés à l'usage depuis votre solde prépayé ; les détails figurent sur la page des tarifs.
Vous gardez les décisions (modèle, version, cycle de vie) et laissez de côté l'exploitation (matériel, pilotes, pile de service). HostYourAI exécute vLLM pour vous sur des GPU européens ; vous utilisez le point d'accès.
Oui. Collez n'importe quel identifiant de modèle HuggingFace au moment du déploiement. La vérification du plancher de VRAM garantit que le GPU sélectionné est assez grand avant le lancement du déploiement.
Oui. Puisque vous choisissez exactement le modèle et la version exécutés par votre instance, rien ne change sous vos pieds tant que vous ne décidez pas de redéployer.
La facturation de cette instance s'arrête. Les instances se mettent aussi automatiquement en veille lorsqu'elles ne sont pas utilisées : un déploiement de test oublié ne vide donc pas discrètement votre solde de crédits.
Oui, le Playground de l'application permet de discuter directement avec votre modèle déployé, ce qui est utile pour vérifier un choix de modèle avant de l'intégrer.
Oui. Tout s'exécute dans des datacenters européens, un DPA est disponible, la liste des sous-traitants est publique et les données clients ne sont jamais utilisées pour l'entraînement.
De l'hébergement de modèles à une API destinée à vos clients, tout est conçu pour les développeurs et les entreprises qui veulent que leur IA tourne sur une infrastructure qu'ils contrôlent réellement, au sein de l'UE.
Vos données et vos modèles restent sur des GPU européens. Conçu pour respecter le RGPD.
Llama, Qwen, DeepSeek, Mistral, FLUX et bien d'autres. Choisissez-en un et il est prêt en quelques minutes, sans DevOps de votre côté.
Pointez votre client existant vers le Router et gardez vos outils. Sans réécriture, sans dépendance.
Aucune infrastructure à gérer. Choisissez un modèle, obtenez une URL compatible OpenAI et livrez.
Choisissez dans le Model Garden ou collez n'importe quel ID HuggingFace. Définissez la VRAM et choisissez un GPU européen.
Nous déployons vLLM, exécutons les sondes de disponibilité et vous remettons une URL prête, compatible OpenAI et Anthropic, ainsi qu'une clé d'API.
Pointez votre client vers le Router. Il route automatiquement vers une instance démarrée, met les GPU au repos quand personne n'est connecté et journalise chaque requête.
Si un cloud américain est exclu, HostYourAI vous offre la même expérience développeur sur une infrastructure européenne.
Des données de citoyens qui doivent légalement rester dans l'UE, avec une auditabilité complète.
Équipes de la finance, de la santé et du juridique soumises au RGPD, à DORA et à l'AI Act.
Livrez des fonctionnalités d'IA en lesquelles vos clients ont confiance, sans sous-traitant américain.
Proposez une IA privée à vos clients, sur une infrastructure dont vous pouvez répondre.
HostYourAI garde vos modèles, vos prompts et vos données sur des GPU européens. Conçu pour les équipes qui tiennent à la conformité, à la fiabilité et à un contrôle réel.
GPUs and data residency inside Europe. Your prompts never leave the EU.
Run open-weight models with no black boxes or hidden telemetry.
GPUs idle when nobody is online, so you only pay for what you run.
Your infra, your keys, your models. Leave whenever you want.
Yes. HostYourAI runs open models on GPUs in European datacenters via vLLM. Your prompts and outputs never leave the EU and there is no US cloud provider in the chain.
Yes. All processing happens inside the EU, a Data Processing Agreement (DPA) is available and the subprocessor list is public. Open weights also mean no training on your data.
Yes. Point your existing OpenAI or Anthropic client at our Router (https://hostyourai.com/api/v1), change only the base URL and API key. No rewrite, no lock-in.
Pay-as-you-go on one prepaid credit balance: the shared router per token or a dedicated GPU per hour. Free to start, no minimum, no fixed monthly fee.
Text and image models on dedicated EU GPUs. Every model tested on our own hardware.
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