Hébergement DeepSeek en Europe
Déployez DeepSeek R1 sur une infrastructure européenne, en gardant la souveraineté des données.
DeepSeek publie certains des modèles à poids ouverts les plus performants, dont la famille de raisonnement R1, mais de nombreuses équipes européennes hésitent à envoyer des prompts à l'API de l'éditeur. Il existe une troisième voie entre « utiliser leur API » et « se passer complètement de DeepSeek » : exécuter vous-même les poids ouverts sur une infrastructure européenne.
C'est ce que signifie l'hébergement DeepSeek sur HostYourAI. Les poids publiés sont servis avec vLLM dans des datacenters européens par une entreprise néerlandaise. Vos prompts n'atteignent jamais l'éditeur du modèle, et aucune partie hors UE n'intervient dans la chaîne de service. Vous profitez des capacités du modèle ; l'éditeur ne reçoit rien.
Pourquoi un hébergement DeepSeek dans l'UE
Séparer le modèle de son créateur
Des poids ouverts ne sont que des fichiers. Dès lors qu'ils s'exécutent sur du matériel contrôlé dans l'UE, la juridiction qui compte est celle où l'inférence a lieu, pas celle où le modèle a été entraîné. Cette distinction permet à une entreprise européenne d'utiliser les travaux de recherche de DeepSeek tout en gardant chaque octet de données clients sous le droit de l'UE.
Une protection des données que vous pouvez formaliser par écrit
Les prompts et les réponses sont traités dans plusieurs régions européennes, chiffrés avec AES-256 au repos et TLS en transit, et ne servent jamais à l'entraînement. Un DPA et une liste publique des sous-traitants l'appuient : une documentation que l'API de l'éditeur ne peut pas fournir à un responsable de traitement de l'UE.
Un raisonnement en streaming, sans détour
Les modèles de raisonnement produisent de longues sorties, et les longues sorties rendent la latence visible. Servir DeepSeek depuis des datacenters européens garde les flux de tokens sur le continent : les utilisateurs voient la réponse se construire au lieu d'attendre un aller-retour intercontinental.
from openai import OpenAI client = OpenAI( base_url="https://hostyourai.com/api/v1", api_key="hyai-...") client.chat.completions.create( model="llama-3.3-70b", messages=[{"role":"user","content":"Hallo!"}])
Les modèles de raisonnement en production
Les modèles de type R1 réfléchissent avant de répondre, ce qui change la façon de les intégrer. Les sorties sont longues : la trace de raisonnement plus la réponse finale peuvent représenter plusieurs fois la longueur d'une réponse normale ; réglez donc max_tokens généreusement et budgétez par requête plutôt que par prompt. Utilisez toujours le streaming SSE pour que l'utilisateur voie la progression pendant la phase de réflexion, et décidez explicitement si votre interface affiche le raisonnement ou seulement la conclusion.
Côté coûts, réservez les modèles de raisonnement aux étapes qui en ont besoin : planification, mathématiques, analyse à plusieurs étapes. Dirigez les réponses courantes vers un modèle plus petit du catalogue de modèles, et gardez les deux derrière la même clé de l'EU Inference Router pour que le changement tienne en une ligne. Un trafic de raisonnement intense et soutenu est souvent mieux servi par des instances GPU dédiées, où le débit vous appartient en propre.
| Critère | API propre de DeepSeek | Poids ouverts hébergés dans l'UE |
|---|---|---|
| Destination des prompts | Infrastructure de l'éditeur hors de l'UE | Datacenters européens uniquement |
| Droit applicable | Juridiction hors UE | Droit de l'UE et droit néerlandais |
| Documents RGPD | Transfert vers un pays tiers à justifier | DPA, aucun transfert |
| Versions du modèle | L'éditeur décide et peut changer sans prévenir | Vous choisissez la version exacte des poids ouverts |
| Visibilité de l'éditeur sur vos données | Contenu complet des requêtes | Aucune, l'éditeur n'est pas dans la chaîne |
Comment démarrer
Diffusez le modèle de raisonnement en streaming via le point d'accès compatible OpenAI. Notez le budget de tokens généreux.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://hostyourai.com/api/v1",
api_key="hyai-...",
)
stream = client.chat.completions.create(
model="deepseek-r1",
messages=[{"role": "user", "content": "Plan the rollout of a feature flag system in five steps."}],
max_tokens=4096,
stream=True,
)
for chunk in stream:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")Questions sur l'hébergement DeepSeek
L'entreprise DeepSeek voit-elle un jour mes prompts ?
Non. Seuls les fichiers du modèle à poids ouverts sont utilisés. L'inférence s'exécute entièrement sur une infrastructure européenne, et la liste publique des sous-traitants indique chaque partie impliquée : l'éditeur n'en fait pas partie.
Quels modèles DeepSeek puis-je exécuter ?
Les versions à poids ouverts du catalogue, dont la famille de raisonnement R1 et les variantes distillées. Consultez le Model Garden pour connaître l'état actuel de chacune.
Pourquoi les réponses de R1 sont-elles si longues ?
Les modèles de raisonnement génèrent une chaîne de pensée interne avant la réponse finale. Prévoyez des valeurs de max_tokens plus grandes et utilisez le streaming pour que les utilisateurs voient la progression pendant que le modèle réfléchit.
Un modèle de raisonnement est-il superflu pour mon cas d'usage ?
Souvent, oui. Utilisez R1 pour la planification, l'analyse et les mathématiques, et associez-le à un modèle généraliste plus petit pour les réponses du quotidien. Les deux fonctionnent derrière la même clé API.
Combien coûte l'exécution de DeepSeek ?
Payez au token sur le Router ou à l'heure sur une instance dédiée, depuis un même solde de crédits prépayés. Les détails figurent sur la page des tarifs.
Tout ce qu'il faut pour l'IA
De l'hébergement de modèles à une API destinée à vos clients, tout est conçu pour les développeurs et les entreprises qui veulent que leur IA tourne sur une infrastructure qu'ils contrôlent réellement, au sein de l'UE.
Vos données et vos modèles restent sur des GPU européens. Conçu pour respecter le RGPD.
Llama, Qwen, DeepSeek, Mistral, FLUX et bien d'autres. Choisissez-en un et il est prêt en quelques minutes, sans DevOps de votre côté.
Pointez votre client existant vers le Router et gardez vos outils. Sans réécriture, sans dépendance.
De zéro à un endpoint prêt en quelques minutes
Aucune infrastructure à gérer. Choisissez un modèle, obtenez une URL compatible OpenAI et livrez.
Choisissez un modèle
Choisissez dans le Model Garden ou collez n'importe quel ID HuggingFace. Définissez la VRAM et choisissez un GPU européen.
Obtenez votre endpoint
Nous déployons vLLM, exécutons les sondes de disponibilité et vous remettons une URL prête, compatible OpenAI et Anthropic, ainsi qu'une clé d'API.
Routez et livrez
Pointez votre client vers le Router. Il route automatiquement vers une instance démarrée, met les GPU au repos quand personne n'est connecté et journalise chaque requête.
Privé par défaut
HostYourAI garde vos modèles, vos prompts et vos données sur des GPU européens. Conçu pour les équipes qui tiennent à la conformité, à la fiabilité et à un contrôle réel.
GPUs and data residency inside Europe. Your prompts never leave the EU.
Run open-weight models with no black boxes or hidden telemetry.
GPUs idle when nobody is online, so you only pay for what you run.
Your infra, your keys, your models. Leave whenever you want.
Compatible avec les outils que vous utilisez déjà
Le Router parle les API OpenAI et Anthropic, il s'intègre donc directement aux clients et SDK que votre équipe utilise déjà. Il suffit de changer l'URL de base.
Essayer HostYourAI gratuitement
Frequently asked questions
Can I run this in the EU?
Yes. HostYourAI runs open models on GPUs in European datacenters via vLLM. Your prompts and outputs never leave the EU and there is no US cloud provider in the chain.
Is it GDPR-compliant?
Yes. All processing happens inside the EU, a Data Processing Agreement (DPA) is available and the subprocessor list is public. Open weights also mean no training on your data.
Is the API OpenAI-compatible?
Yes. Point your existing OpenAI or Anthropic client at our Router (https://hostyourai.com/api/v1), change only the base URL and API key. No rewrite, no lock-in.
What does it cost?
Pay-as-you-go on one prepaid credit balance: the shared router per token or a dedicated GPU per hour. Free to start, no minimum, no fixed monthly fee.
Works with 390+ open models
Text and image models on dedicated EU GPUs. Every model tested on our own hardware.
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