Créez et déployez des agents IA capables d'utiliser des outils.
Un agent est une boucle : un modèle raisonne, votre code agit, les résultats reviennent dans le prompt suivant. Le framework qui exécute cette boucle, qu'il s'agisse de LangChain, de LlamaIndex ou de votre propre code, n'attend qu'une chose d'un hébergeur : un endpoint compatible OpenAI fiable. HostYourAI fournit exactement cela, en servant des modèles ouverts comme Llama, Qwen et DeepSeek avec vLLM sur des GPU européens ; pointer le base_url de votre framework vers hostyourai.com constitue toute l'intégration.
Les agents sont exceptionnellement gourmands en données. Pour être utiles, ils lisent vos fiches CRM, wikis internes, bases de code et boîtes mail, et tout ce contexte atterrit dans des prompts. La juridiction de l'endpoint d'inférence pèse donc davantage pour les agents que pour la plupart des autres charges de travail LLM.
Un chatbot voit ce que tape un utilisateur ; un agent voit ce que contiennent vos systèmes. Résultats d'outils, lignes de base de données et contenus de documents transitent tous par le modèle. Traiter ce trafic dans des datacenters européens, sous accord de traitement des données (DPA) et sans entraînement sur les données des clients, maintient vos données internes gouvernées comme votre DPO l'attend.
Lorsqu'un agent touche des systèmes de production, quelqu'un demandera où tourne l'intelligence. Avec un fournisseur américain, la réponse honnête fait intervenir le CLOUD Act et les cadres de transfert. Avec HostYourAI, la réponse est courte : une société néerlandaise, une inférence dans plusieurs régions européennes, une liste publique des sous-traitants. Des secteurs comme le juridique et la santé ne peuvent souvent rien accepter de moins.
De nombreuses organisations européennes ont des règles d'achat qui exigent un traitement des données dans l'UE avant même qu'un pilote puisse démarrer. Un endpoint européen avec DPA, chiffrement AES-256 au repos et SLA de disponibilité de 99,9 % répond directement au questionnaire de sécurité standard, ce qui raccourcit le chemin entre le prototype et le projet approuvé.
from openai import OpenAI client = OpenAI( base_url="https://hostyourai.com/api/v1", api_key="hyai-...") client.chat.completions.create( model="llama-3.3-70b", messages=[{"role":"user","content":"Hallo!"}])
Pour être clair sur la répartition des rôles : HostYourAI ne vend pas de produit d'agent. Vous apportez le framework ; la plateforme sert le modèle. Votre boucle d'orchestration envoie des messages à /v1/chat/completions sur l'EU Inference Router partagé ou sur une instance dédiée, analyse la réponse, exécute les outils dans votre propre environnement d'exécution et réinjecte les résultats. L'exécution des outils et la logique de décision résident entièrement dans votre code, ce qui est l'endroit où vous les voulez : vos identifiants ne quittent jamais votre environnement. Un élément géré aide : liez une base de connaissances au Router ou à l'instance et le contexte pertinent de vos documents est injecté automatiquement dans les complétions, de sorte que votre agent fonde ses réponses sans que vous ayez à construire d'abord la recherche documentaire.
| Brique de l'agent | Qui la fournit |
|---|---|
| Inférence du modèle, streaming, disponibilité | HostYourAI |
| Framework d'agent et boucle d'orchestration | Vous (LangChain, LlamaIndex, code maison) |
| Outils et leur exécution | Vous, dans votre propre environnement d'exécution |
| Ancrage dans les documents | HostYourAI, via le lien avec la base de connaissances |
| Mémoire et état entre les étapes | Vous, dans votre propre stockage |
Tout framework qui accepte une URL de base OpenAI fonctionne sans modification. Voici le SDK brut en JavaScript exécutant une étape de raisonnement sur Mistral 7B, le même appel que votre framework effectue en coulisses :
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://hostyourai.com/api/v1",
apiKey: "hyai-...",
});
const step = await client.chat.completions.create({
model: "mistral-7b",
messages: [
{ role: "system", content: "You plan the next action. Reply with one action name and its input as JSON." },
{ role: "user", content: "Find open invoices for customer 8841 and draft a reminder." },
],
});
console.log(step.choices[0].message.content);Non. Vous exécutez des modèles ouverts sur une infrastructure GPU européenne et vous construisez des agents par-dessus avec votre propre framework. L'API compatible OpenAI est le point d'intégration.
Oui. Les deux acceptent une URL de base personnalisée pour les endpoints compatibles OpenAI : les chaînes et agents existants s'exécutent donc sans modification sur des modèles hébergés dans l'UE. Le guide de migration détaille la marche à suivre.
Dans votre propre environnement. Le modèle renvoie du texte ; votre code décide quoi exécuter. Les clés d'API de vos systèmes internes ne transitent jamais par HostYourAI.
Les modèles plus grands, réglés pour suivre des instructions, respectent plus fiablement les consignes en plusieurs étapes ; les plus petits gèrent à peu de frais un routage simple. Comparez les options dans le Model Garden et testez-les dans le Playground.
Oui, liez une base de connaissances au Router ou à votre instance et le contexte pertinent est injecté automatiquement dans les complétions. Les réponses sans streaming incluent les sources utilisées.
Les agents effectuent de nombreux appels par tâche : commencez donc sur le Router facturé au token. Passez à une instance dédiée facturée à l'heure lorsque vous avez besoin d'une capacité isolée et prévisible.
De l'hébergement de modèles à une API destinée à vos clients, tout est conçu pour les développeurs et les entreprises qui veulent que leur IA tourne sur une infrastructure qu'ils contrôlent réellement, au sein de l'UE.
Vos données et vos modèles restent sur des GPU européens. Conçu pour respecter le RGPD.
Llama, Qwen, DeepSeek, Mistral, FLUX et bien d'autres. Choisissez-en un et il est prêt en quelques minutes, sans DevOps de votre côté.
Pointez votre client existant vers le Router et gardez vos outils. Sans réécriture, sans dépendance.
Aucune infrastructure à gérer. Choisissez un modèle, obtenez une URL compatible OpenAI et livrez.
Choisissez dans le Model Garden ou collez n'importe quel ID HuggingFace. Définissez la VRAM et choisissez un GPU européen.
Nous déployons vLLM, exécutons les sondes de disponibilité et vous remettons une URL prête, compatible OpenAI et Anthropic, ainsi qu'une clé d'API.
Pointez votre client vers le Router. Il route automatiquement vers une instance démarrée, met les GPU au repos quand personne n'est connecté et journalise chaque requête.
Le Router parle les API OpenAI et Anthropic, il s'intègre donc directement aux clients et SDK que votre équipe utilise déjà. Il suffit de changer l'URL de base.
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Yes. HostYourAI runs open models on GPUs in European datacenters via vLLM. Your prompts and outputs never leave the EU and there is no US cloud provider in the chain.
Yes. All processing happens inside the EU, a Data Processing Agreement (DPA) is available and the subprocessor list is public. Open weights also mean no training on your data.
Yes. Point your existing OpenAI or Anthropic client at our Router (https://hostyourai.com/api/v1), change only the base URL and API key. No rewrite, no lock-in.
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