Un hébergement IA qui répond à toutes les exigences du RGPD.
Chaque prompt que votre application envoie à un modèle de langage est une opération de traitement de données et, au titre du RGPD, il s'accompagne des questions habituelles : base légale, identité du sous-traitant, lieu de traitement, durée de conservation. Un hébergement IA conforme au RGPD, c'est pouvoir répondre à ces questions par écrit avant la mise en production de votre fonctionnalité.
HostYourAI, une entreprise néerlandaise de Groningen, est conçue pour que ces réponses restent courtes. Les modèles ouverts s'exécutent avec vLLM sur des GPU européens, toute l'inférence reste dans des datacenters européens, un accord de traitement des données (DPA) est disponible, la liste des sous-traitants est publique et les données clients ne servent jamais à entraîner quoi que ce soit.
Le chapitre V du RGPD ne pose problème que lorsque les données quittent l'UE. Avec une inférence répartie sur plusieurs régions européennes, il n'y a aucun transfert vers un pays tiers à l'étape LLM : ni clauses contractuelles types, ni analyse d'impact du transfert pour ce sous-traitant.
L'article 28 exige un contrat avec votre sous-traitant. Il s'agit ici d'un DPA que vous pouvez réellement signer, appuyé par une liste publique des sous-traitants : votre équipe protection des données peut ainsi retracer chaque partie de la chaîne au lieu de se fier à une vague page de confiance.
Fournisseur basé dans l'UE, traitement dans l'UE, chiffrement au repos et en transit, SLA de disponibilité de 99,9 % : ce sont les cases que cochent les cahiers des charges d'achat des secteurs réglementés. Ces mêmes propriétés vous aident à vous préparer à l'AI Act européen, où connaître ses fournisseurs et ses flux de données est le point de départ.
from openai import OpenAI client = OpenAI( base_url="https://hostyourai.com/api/v1", api_key="hyai-...") client.chat.completions.create( model="llama-3.3-70b", messages=[{"role":"user","content":"Hallo!"}])
Si votre usage d'un LLM est susceptible de toucher des données personnelles, complétez votre analyse d'impact (AIPD) avec les spécificités de l'inférence. Décrivez le flux : la saisie de l'utilisateur transite par TLS vers l'API, est traitée en mémoire sur des GPU européens, et la réponse revient vers votre application. Précisez que les données au repos sont protégées par AES-256 et que les prompts ne servent pas à l'entraînement.
Traitez ensuite votre propre périmètre : les champs que vous autorisez dans les prompts, la pseudonymisation éventuelle des identifiants au préalable, et le fonctionnement de la recherche si vous associez une base de connaissances, sujet que le guide Construire un RAG sur des GPU européens traite en détail. Le contexte sectoriel compte aussi ; consultez les pages dédiées à la santé, à la finance et au secteur public.
| Exigence du RGPD | Comment la plateforme y répond |
|---|---|
| Art. 28, contrat de sous-traitance | DPA signé disponible pour chaque client |
| Transparence sur les sous-traitants ultérieurs | Liste publique des sous-traitants |
| Ch. V, règles de transfert | Inférence uniquement dans des datacenters européens, aucun transfert vers un pays tiers |
| Art. 32, sécurité du traitement | AES-256 au repos, TLS en transit |
| Limitation des finalités | Aucun entraînement sur les données clients, les prompts ne servent qu'à votre requête |
Sur le plan technique, un hébergement conforme ressemble à n'importe quel autre point d'accès compatible OpenAI. Choisissez un modèle dans le catalogue de modèles et pointez votre client vers lui.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://hostyourai.com/api/v1",
apiKey: "hyai-...",
});
const res = await client.chat.completions.create({
model: "gemma-3-12b",
messages: [
{ role: "system", content: "Answer without repeating personal data from the input." },
{ role: "user", content: "Classify this customer email by department." },
],
});
console.log(res.choices[0].message.content);Sous-traitant. Vous décidez de ce qui entre dans les prompts et pourquoi ; la plateforme les traite pour produire des réponses, selon les termes du DPA.
Les données clients ne sont jamais utilisées pour l'entraînement. Les prompts sont traités pour répondre à votre requête, et les mesures de sécurité comprennent AES-256 au repos et TLS en transit.
Si votre traitement est susceptible d'engendrer un risque élevé au sens de l'article 35, oui. La plateforme vous donne les éléments pour la renseigner : traitement exclusivement dans l'UE, DPA signé et liste publique des sous-traitants, mais l'évaluation de votre cas d'usage reste de votre ressort.
Cela vous aide à vous préparer. L'AI Act demande aux déployeurs de comprendre leurs fournisseurs et leurs flux de données, et un modèle ouvert hébergé dans l'UE, avec un traitement documenté, est bien plus facile à justifier qu'une API étrangère fermée.
Oui. Les instances GPU dédiées exécutent votre modèle de façon isolée, avec une clé API chiffrée propre à l'instance, ce que de nombreuses équipes de santé et du secteur public préfèrent à une capacité partagée.
De l'hébergement de modèles à une API destinée à vos clients, tout est conçu pour les développeurs et les entreprises qui veulent que leur IA tourne sur une infrastructure qu'ils contrôlent réellement, au sein de l'UE.
Vos données et vos modèles restent sur des GPU européens. Conçu pour respecter le RGPD.
Llama, Qwen, DeepSeek, Mistral, FLUX et bien d'autres. Choisissez-en un et il est prêt en quelques minutes, sans DevOps de votre côté.
Pointez votre client existant vers le Router et gardez vos outils. Sans réécriture, sans dépendance.
Aucune infrastructure à gérer. Choisissez un modèle, obtenez une URL compatible OpenAI et livrez.
Choisissez dans le Model Garden ou collez n'importe quel ID HuggingFace. Définissez la VRAM et choisissez un GPU européen.
Nous déployons vLLM, exécutons les sondes de disponibilité et vous remettons une URL prête, compatible OpenAI et Anthropic, ainsi qu'une clé d'API.
Pointez votre client vers le Router. Il route automatiquement vers une instance démarrée, met les GPU au repos quand personne n'est connecté et journalise chaque requête.
HostYourAI garde vos modèles, vos prompts et vos données sur des GPU européens. Conçu pour les équipes qui tiennent à la conformité, à la fiabilité et à un contrôle réel.
GPUs and data residency inside Europe. Your prompts never leave the EU.
Run open-weight models with no black boxes or hidden telemetry.
GPUs idle when nobody is online, so you only pay for what you run.
Your infra, your keys, your models. Leave whenever you want.
Le Router parle les API OpenAI et Anthropic, il s'intègre donc directement aux clients et SDK que votre équipe utilise déjà. Il suffit de changer l'URL de base.
Essayer HostYourAI gratuitementYes. HostYourAI runs open models on GPUs in European datacenters via vLLM. Your prompts and outputs never leave the EU and there is no US cloud provider in the chain.
Yes. All processing happens inside the EU, a Data Processing Agreement (DPA) is available and the subprocessor list is public. Open weights also mean no training on your data.
Yes. Point your existing OpenAI or Anthropic client at our Router (https://hostyourai.com/api/v1), change only the base URL and API key. No rewrite, no lock-in.
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